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- カテゴリー: ■書評
- 【書評】Reading in the Brain: The New Science of How We Read
- 【書評】『錯覚する脳－「おいしい」も「痛い」も幻想だった』
- 【書評】『脳はなぜ「心」を作ったのか－「私」の謎を解く受動意識仮説』
- 【書評】『ChatGPTと共に育む学びと心―AI時代に求められる教師の資質・能力』
- 【書評】『ヒトの言葉 機械の言葉－「人工知能と話す」以前の言語学』
- 【書評】『生成AIの核心－「新しい知」といかに向き合うか』
- 【書評】『脳とAI – 言語と思考へのアプローチ』
- 【過去の名著を読み直す】『知的生産の技術』
- 【書評】『デジタルで変わる子どもたち—学習・言語能力の現在と課題』
- 【書評】『AI新世 – 人工知能と人類の行方』
- 【書評】『人工知能の『最適解』と人間の選択』
- 【書評】『「しつもん」で夢中をつくる! 子どもの人生を変える好奇心の育て方』
- 【書評】『人工知能の「最適解」と人間の選択』
- 【書評】『デジタル脳クライシス－AI時代をどう生きるか』
- 【書評】『人工知能はこうして創られる』
- 【書評】『私たちはどんな世界を生きているか』
- 【過去の名著を読み直す】『新・コンピュータと教育』
- 【書評】『脳と人工知能をつないだら、人間の能力はどこまで拡張できるのか』
- 【書評】『人間のトリセツ ー人工知能への手紙』
- 【過去の名著を読み直す】『いま教育に問われているもの』
- 【過去の名著を読み直す】『0歳児がことばを獲得するとき – 行動学からのアプローチ』
- 【過去の名著を読み直す】『日本人の言語表現』
- 【書評】『AI倫理 – 人工知能は「責任」をとれるのか』
- 【書評】『なぜ人工知能は人と会話ができるのか』
- 【書評】『AI時代の子育て戦略』
- 【書評】『人工知能に哲学を教えたら』
- 【過去の名著を読み直す】『わかり方の根源』
- 【書評】『ウェブ社会のゆくえ－〈多孔化〉した現実のなかで』
- 【昔の名著を読み直す】私の言語学（鈴木孝夫著）
- 【過去の名著を読み直す】The Silent Language
- 【書評】The Pocket User’s Guide To Running LLM Models Locally
- 【過去の名著を読み直す】『言語の脳科学ー脳はどのように言葉を生み出すか』
- 【書評】MENTAL POWER: The power of thought
- 【書評】Computational Linguistics and Artificial Intelligence
- 【書評】『脳・心・人工知能－数理で脳を解き明かす』
- 【書評】『言語が消滅する前に』
- 【書評】『言語学バーリ・トゥード Round 1～AIは「絶対に押すなよ」を理解できるか』
- 【過去の名著を読み直す】『知的好奇心』
- 【過去の名著を読み直す】『自己学習能力を育てる～学校の新しい役割』
- 【過去の名著を読み直す】『ことばと発達』
- 【過去の名著を読み直す】『人工知能と人間』～30年前に出版されたAIの良書を読み直す
- 【書評】『大規模言語モデルは新たな知能か―ChatGPTが変えた世界』
- 【書評】『ヒトもＡＩも好奇心で進化する』
- 【書評】The Whole-Brain Child: 12 Revolutionary Strategies to Nurture Your Child’s Developing Mind
- 【書評】『AIと人類』
- 【書評】『AI時代に輝く子ども STEM教育を実践してわかったこと』
- 【書評】『さよなら「正解主義」』
- 【書評】『AI時代を生きる子どもたちの資質・能力』
- 【過去の名著を読み直す】『赤ちゃんな内的言語をもって生まれてきます』
- 【書評】Conceptual Transfer in the Bilingual Mental Lexicon （バイリンガルの心的辞書における概念転移）
- 【過去の名著を読み直す】Your Inner Child of the Past
- 【書評】Critical Discourse Analysis: Analyzing Language and Communication Across Contexts
- 【書評】Machine Learning Mathematics
- 【書評】『生成AI～社会を激変させるAIの創造力』
- 【書評】『生成AIで世界はこう変わる』
- 【書評】『AI vs. 教科書が読めない子どもたち』
- 【書評】Forensic Linguistics
- 【書評】『人工知能は人間を超えるか』
- 【書評】The AI Classroom: The Ultimate Guide to Artificial Intelligence in Education
- 【書評】『自分の〈ことば〉をつくる あなたにしか語れないことを表現する技術』
- 【書評】『AI=知への逆襲』
- 【書評】『AI時代を生き抜くための仮説脳』
- 【書評】『AI時代に言語学の存在の意味はあるのか？—認知文法の思考法』
- 【書評】『AI×データ時代の「教育」戦略』
- 【書評】『AIと人間の学び 壁の向こうで答えているのはAIか人か？』
- 【書評】『アクティブラーニング型授業としての反転授業[実践編]』
- 【書評】『英語教師のための第二言語習得論入門 改訂版』
- 【書評】『英語教育に革命を起こすChatGPT活用ガイド』
- 【書評】『言語の本質―ことばはどう生まれ、進化したか』
- 【書評】『AIは「月が綺麗ですね」を理解できるか？ 愛と人工知能を学ぶ』
- 【書評】『言葉を生み出す本能』（30年以上前の本書を現代のAI理論から捉え直してみた）
- 【書評】『外国語学習の科学 – 第二言語習得論とは何か』
- 【書評】『AI・機械翻訳と英語学習』
- 【書評】『英語学習のメカニズム：改訂版』
- 【書評】『リアルタイムレポート～デジタル教科書のゆくえ』
- 【書評】『CALL授業の展開（その可能性を拡げるために』
- 【書評】『最新の第二言語習得研究に基づく 究極の英語学習法』
- 【書評】『キーワードでわかる英語科教育学【改訂版】』
- カテゴリー: AI
- 【書評】『世界の中心でAIを叫ぶ』
- 脳に学ぶ新しい学習法 – 従来の人工知能を超える効率的な仕組み
- 「考える」AIへの挑戦 – 大規模言語モデルに論理的思考を実装する新たな手法
- AIチャットボットの性能評価における人工知能利用の実証研究－GPT-4と人間評価者の比較分析から見えてきた可能性と課題
- 不確かな時ほど言葉数が増えてしまう人工知能－人間の認知特性とAIの意外な共通点
- 自然言語を活用した新しい強化学習アプローチ －Natural Language Reinforcement Learningの可能性と展望
- 人間の好奇心と学習進度のメカニズムを解明 – 自発的な学習の科学的検証
- 人工知能GPTの進化と人間の知能から学ぶAI開発の展望
- 大規模言語モデルの「心理」を探る試み – GPT-3の認知実験からAIの理解へ
- AIエージェントはなぜうまく計画が立てられないのか – 大規模言語モデルの計画能力の限界と改善への道筋
- 【書評】『人工知能と経済の未来－2030年雇用大崩壊』
- 論理的推論能力を高める新たなAI技術 – Logic-of-Thought (LoT) の可能性と課題
- 大規模言語モデルの不確実性を探る – 新たな評価手法の提案
- AIチャットボットが変える教育の姿 – STEM学習における新たな可能性
- ChatGPTと学問的誠実性: 高等教育における新たな課題と対応策
- AIの言語モデルが示唆する文法習得の新説 – 生まれつきか、経験からか、古くて新しい論争への挑戦
- 多言語AIモデルの新たな可能性 － 16カ国語での自然言語処理に挑む画期的研究
- 言語獲得の計算モデルにおける心の理論と環境圧力の影響
- AI教育支援システムの効果 – メタ分析による検証
- 英語教育におけるAIと仮想技術の活用 – 可能性と課題
- AI時代の子どもたちを守る – 年齢に適したAIシステムの設計に向けて
- 言語理解の統合モデルを目指して – 認知神経科学とAIの融合
- 人工知能は”理解”できるのか – 言語モデルをめぐる議論の行方
- AIに対する人々の意識の二面性 – 明示的態度と潜在的態度の乖離
- AI時代の教育を考える – 技術と人間の調和を目指して：『教育AIが変える21世紀の学び－指導と学習の新たなかたち』
- チャットボットが教育にもたらす可能性 – メタ分析による効果検証
- 教育におけるAIチャットボットの可能性と課題 – 文化的学習と外国語習得の融合に向けて
- AIと人類の調和: アライメント研究の最前線
- 言語モデルの第二言語習得プロセスに迫る – 人工知能研究の新しい展開
- UNESCOによる生成AI時代の教育指針『生成AI時代の教育と研究:人間中心のアプローチを目指して』
- 大規模言語モデルの限界と可能性 – ハルシネーションの不可避性に関する考察
- 自動採点システムで英語学習者のスピーキング能力を評価する
- AIが切り拓く英語学習の新時代－パーソナライズされたAI英語学習アプリ
- 事実を知るAI：Data Commonsを活用したLLMの精度向上研究
- 生成AIスキルとしての言語学：AIとの対話を最適化する言語学的アプローチ
- 個別適応型eラーニングシステムの開発と評価 – ESL教育における新たなアプローチ
- 認知科学の知見を活かした人工知能の知覚機能の向上に向けて
- 学習スタイルの自動識別による教育パーソナライゼーションの可能性
- AIによる教育変革：高等教育におけるプロンプトエンジニアリングの可能性と課題
- AI筆記アシスタント「Wordtune」の可能性と課題：EFL学習者のための新たな支援ツール
- AIテキスト検出の限界とその対策 – パラフレーズ攻撃に対する新たなアプローチ
- AI生成テキストか人が書いたテキストかを検出する可能性に新たな視点
- 【書評】The AI-Powered Classroom: A Practical Guide to Enhancing Teaching and Learning with Artificial Intelligence
- AIと共に進化する人間社会 －伊藤穰一氏が描く創造的共生の道筋：AI DRIVEN－AIで進化する人類の働き方
- AI時代の知性を問う – ノーム・チョムスキーのAI批判への反論
- AIアシスタントが開く英語学習の新たな可能性 – 小学生を対象とした意欲的な研究
- バイリンガリズムが脳と認知機能に与える影響 – 言語学習がもたらす思わぬ恩恵
- AIがコミュニケーションを変える? – スマートリプライの影響を探る実験研究
- AIチャットボットと精神健康:生成AIの安全性に関する見解
- AIが教育を変革する – インドネシアのAILS導入がもたらす新たな学びの形
- AI時代の子育て – 幼児教育における会話型AIの倫理的課題と対策
- 人間レベルの言語理解を目指す – 脳科学とAIの融合による新たなアプローチ
- 神経科学が拓く人工知能の新たな可能性 – DeepMindの研究者らが示すAIと脳科学の相互発展
- 多言語を同時に習得できる人工知能システムを開発－脳科学に基づいた認知アーキテクチャで4カ国語を学習
- AIと教育の新たな関係性: 批判的教育学と超人間主義の視点から
- トランスヒューマニズムとAIが融合する未来のビジネス – その機会と課題
- AI時代の意識の役割とは? 「意識の優位性」概念が示唆する人間とAIの新たな関係
- AIが変革する企業戦略 – ビジネス意思決定の新時代
- AIと人間の共生に警鐘 – 大規模言語モデルの”自己消費”問題が明らかに
- 人間と動物のチームから学ぶ – AIとの未来の協働に向けた新たな視点
- AIが変える語学学習：仮想環境で対話力を磨く最新技術
- AIが教育を変える!? ChatGPTの自動採点システムが人間を上回る精度を実現
- 人工知能との新たな関係性:「人間-AI チーミング」が切り開く未来
- AI革命の次なるステージ:「認知AI」の台頭が人工知能の未来を変える
- 脳波で学習スタイルを予測し、個別最適化された学びを実現
- AI英会話アシスタントが英語学習者の楽しさと意欲を高める – 中国の大学生を対象とした最新研究
- AIと教育の未来 – 批判的教育学とトランスヒューマニズムの視点から
- ChatGPT時代の美術鑑賞教育：「何を」から「なぜ」「どのように」へのシフト–AI時代に求められる批判的思考力
- 好奇心の新しいパラダイム：動物、赤ちゃん、AIにも共通する学びの源泉
- AIは本当に人間の言語を理解しているのか？ – 大規模言語モデルの限界と人間の言語能力の神秘
- 乳幼児の目と耳を通して言葉を学ぶAI – 自然な経験から単語の意味を獲得する革新的モデル
- 情報過多時代を乗り越える、言語の驚くべき適応力 – 認知言語学の新たな知見
- 言語獲得の謎に新たな視点 – 確率論的アプローチが伝統的理論に挑戦
- 30年前に出版されたWords in the Mindを現代のAI的観点から考察する
- AI革命が教育現場にもたらす可能性 – AI for Educators
- オープンエンドな社会問題をめぐる大学生のチャット対話分析：深い処理と浅い処理の相互作用
- ChatGPTは人間の専門家に匹敵する英語読解テストを作成できるか?
- 人工知能は言語学の常識を覆すのか? – 大規模言語モデルがチョムスキー流の言語理論に突きつける挑戦
- AIを活用した教育：教育者のためのガイドブック：AI-Assisted Teaching and Learning: A Generative AI Field Guide for Educators
- AI時代に教育を変革する羅針盤 — AI Simplified for Teachers
- AIは英語教育をどう変える？最新テクノロジーが拓く言語学習の未来
- AIが教育を変える!? 個別最適化学習から管理業務の効率化まで、その可能性と課題
- AIが変える教育の未来：個別化学習と教育技術の最前線
- AIレディネス – 教育者がAIを理解し活用するための新しいアプローチ
- カテゴリー: AI言語アシスタント
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