論文の背景と筆者について
この論文”Why and how to embrace AI such as ChatGPT in your academic life”は、香港中文大学深セン校のZhicheng Lin博士によって2023年8月にRoyal Society Open Scienceに発表されたものです。ChatGPTが2022年11月に公開され、わずか2か月で1億人のユーザーを獲得したという衝撃的な普及を見せた直後の時期に執筆されました。当時、学術界ではAIツールの使用をめぐって大きな議論が巻き起こっており、一部の学術誌はAI生成コンテンツを全面的に禁止する方針を打ち出す一方、別の学術誌は透明性を持った使用を求めるなど、対応が分かれていました。 Lin博士は心理学や神経科学の分野で研究を行っており、学術出版における多様性や公平性についても複数の論文を発表しています。この論文は、単なる技術解説ではなく、科学哲学や認識論の観点からAIの学術利用を考察している点に特徴があります。つまり、「AIをどう使うか」という実践的な問いと、「AIが生成したコンテンツをどう評価すべきか」という根本的な問いの両方に取り組んでいるのです。
論文の核心―AIは研究者の仕事をどう変えるのか
Lin博士がこの論文で示そうとしたのは、ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）が研究者にとって単なる便利なツールではなく、研究活動そのものを変える可能性を持つということです。たとえば、私たちが料理をするときに包丁を使うのと、電子レンジを使うのでは、調理のプロセス自体が変わってしまいます。同じように、LLMは文章を書く、コードを生成する、アイデアを出すといった知的作業のやり方を根本から変えうるというわけです。 論文では、LLMの3つの重要な特徴を挙げています。第一に「知的」であること、第二に「多用途」であること、第三に「協働的」であることです。これらを順に見ていきましょう。 まず「知的」という点について、Lin博士はChatGPTがアメリカの医師国家試験で医学部3年生と同等の成績を収めたという事例や、論文の抄録を生成させたところ、人間の査読者の68%しか見抜けなかったという研究結果を紹介しています。ただし、このような「知能」が人間の知能と同じものかという哲学的な問いには答えを出していません。むしろ、実用的な観点から「仕事をこなせるかどうか」が重要だと述べています。これは、たとえば電卓が数学的思考をしているわけではないけれど、計算という仕事は確実にこなすのと似ています。 第二の「多用途」という特徴は、ChatGPTが英語、スペイン語、フランス語といった自然言語だけでなく、Python、JavaScript、Rなどのプログラミング言語も扱えることを指しています。研究者は日々、論文を読み、データを分析し、結果を執筆し、学生に教え、事務作業をこなすという多岐にわたる仕事をしています。一つのツールでこれらすべてを支援できるというのは、まるでスイスアーミーナイフのような便利さです。 第三の「協働的」という点は、ChatGPTが会話を通じてユーザーのフィードバックに応じて回答を修正できることを意味します。たとえば、「もっと簡潔に書いて」「専門家向けにしてください」といった指示に応じて文章を書き直してくれます。これは、優秀な研究助手と一緒に仕事をしているような感覚に近いでしょう。
実践的なガイドとしての価値
この論文の大きな強みの一つは、具体的な使用例を豊富に示している点です。Lin博士は、「Rの講師として振る舞い、基本を教えてください」「以下のデータで一元配置分散分析を行うRコードを書いてください」「この段落をもっと簡潔に書き直してください」といった実際のプロンプト例を提示しています。さらに、オンラインで「生きたリソース」も公開しており、読者が実際に試せるようになっています。